이전 내용과 이어집니다. https://songmin9813.tistory.com/40(2. 데이터 전처리) 독립 변수의 개수도 적고, 데이터의 상관관계 또한 우상향 그래프를 그리고 있기에 단순 선형 회귀 모델을 이용한 ML 모델을 만들어보고자 한다. 모델을 만듦에 있어서 독립 변수는 distance, steps로, 종속 변수는 calories로 둔 채 최소 자승법을 이용한 회귀 분석을 진행한다. 우상단 R-squared 값이 0.786으로 약 78% 설명력을 보이고 있지만, distance와 steps의 p-value 값이 충분한 신뢰도를 보이고 있지 않다. (각각 0.982, 0.582) 이는 각 값이 서로를 설명할 수 있는 다중 공선성 문제라 판단했기에 p-value가 가장 높은 distance 변..